ڈی ایل ایس ایس امیج کوالٹی کو متاثر کررہا ہے لیکن NVIDIA جواب دینے کے لئے جلدی ہے

DLSS موازنہ

طویل منتظر میٹرو: ریز ٹریسنگ اور ڈیپ لرننگ سپر سیمپلنگ (DLSS) کے ساتھ ، خروج کا کھیل آخر کار یہاں موجود ہے۔ مزید یہ کہ ، بیل فیلڈ 5 کو ایک تازہ کاری موصول ہوئی ہے جو DLSS کی اجازت دیتا ہے۔ Nvidia's RTX سیریز بالآخر مناسب طریقے سے چمکنے کے لئے ایک کھیل کا میدان تلاش کر رہی ہے۔ کارڈز کی RTX لائن میں ٹینسر کور کا پورا نکتہ عکاسی کو بہتر بنانا اور کھیل کو مزید 'زندگی پسند' بنانا تھا۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے ، کارڈ گرافکس کی ترتیبات جیسے رے ٹریسنگ کو جوڑتا ہے۔ تاہم ، لانچ کے فورا بعد ہی ، ہمیں پتہ چلا کہ یہ ترتیبات کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہیں۔

نیوڈیا نے یہ سمجھا اور وہ پہلے ہی کسی حل پر کام کر رہی تھی۔ وہ حل DLSS ہونے کی وجہ سے۔ ڈی ایل ایس ایس کے ذریعہ ، کھیل نمونوں اور رجحانات سے مؤثر طریقے سے 'سیکھ سکتے ہیں' اور اس تصویر کو دوبارہ تخلیق کرنے کے ل precious قیمتی کمپیوٹنگ کارکردگی کو استعمال کرنے کے بجائے مستقبل کے استعمال کے ل that اس ڈیٹا کو اسٹور کرسکتے ہیں۔ DLSS جیسی ایک خصوصیت کھیل کو اعلی فریمریٹوں کو برقرار رکھنے اور اعلی قراردادوں میں زیادہ قابل کھیلنے کے قابل بناتی ہے۔ تاہم ، گیمرز کو اب تک جو ڈی ایل ایس ایس موصول ہوا ہے اس کا معمولی مسئلہ ہے۔

لمحہ میں DLSS کے ساتھ مسئلہ

خصوصیت کے ساتھ محفل کو جو مسئلہ درپیش ہے وہ یہ ہے کہ جب خصوصیت کو فعال کیا جاتا ہے تو یہ امیج کے معیار کو مسخ یا خراب کردیتا ہے۔ چاہے وہ مسئلہ ہے جس طرح سے ڈیٹا کو محفوظ کیا جاتا ہے یا کوئی اور بات NVIDIA کے لئے تلاش کرنے اور اسے درست کرنے کے لئے ہے۔ اس وقت ، یہ ایک ایسا کھیل ہے جس سے کھلاڑیوں کو گیم کے زیادہ تر تجربے کو برقرار رکھنے کے ل deal نمٹنا پڑتا ہے۔ اس کے آخر میں ، یہ گرافکس کے لئے کارکردگی کا تجارتی دور ہے۔

این وی آئی ڈی آئی اے میں ڈیپ لرننگ کے تکنیکی ڈائریکٹر ، اینڈریو ایڈیلسٹین ، پوسٹ کیا گیا یہ NVIDIA کی ویب سائٹ پر۔ اپ لوڈ کا مقصد صارفین کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کرنا تھا کہ یہ مسئلہ کیوں موجود ہے۔ ان کا کہنا ہے کہ ڈی ایل ایس ایس کا مطلب 60 ایف پی ایس یا اس سے کم قراردادوں پر یا اس سے کم استعمال کیا جانا تھا ، بصورت دیگر ، ڈی ایل ایس ایس کارکردگی کو فروغ دینے میں زیادہ تر ثابت نہیں ہوگا۔ مزید برآں ، جہاں تک تصویری معیار کے معاملات کا تعلق ہے ، انہوں نے کہا کہ اس مسئلے کو مقررہ وقت پر طے کیا جائے گا۔

گہری سیکھنے والا الگورتھم وہ ہوتا ہے جس کو مستقبل کے استعمال کے ل a کسی صورتحال کو سمجھنے اور اسے دوبارہ بنانے کے ل base ایک خاص مقدار میں بیس ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے پہلے ہی سینکڑوں بار اسی منظر کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے اس سے پہلے کہ وہ اس کی واضح شکل نقل تیار کرسکے۔ شاید یہی بات اینڈریو اپنی اپ لوڈ کے ساتھ آگے بڑھانا چاہتی تھی۔ یقینا ، NVIDIA الگورتھم کی رفتار اور تجزیہ صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لئے کام کر رہا ہے۔ تاہم ، اس دوران میں ، ہم اسے صرف اور زیادہ وقت دے سکتے ہیں اور امید کرتے ہیں کہ اس طرح کے گزرنے کے ساتھ ہی اس میں بہتری آئے گی۔