گوگل کی ریئل ٹائم ہینڈ ٹریکنگ الگورتھم اسمارٹ فون کو اشارے کی زبان کی شناخت کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کرتا ہے

ریئل ٹائم ہینڈ ٹریکنگ

دنیا بھر کے لاکھوں افراد سائن زبان استعمال کرتے ہیں۔ محققین ایسی ٹیکنالوجیز بنانے کے لئے کام کر رہے ہیں جو اشاروں کو سمجھ سکیں اور خود بخود انہیں انسانی فہم زبان میں تبدیل کریں۔ تاہم ، درستگی کے معاملے میں ایسے منصوبوں کو بڑی کامیابی نہیں ملی ہے۔

گوگل نے حال ہی میں ایک الگورتھم تیار کیا ہے جسے اصلی وقت سے ہینڈ ٹریکنگ کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ ذہین نظام ہاتھ کا نقشہ تیار کرنے کے لئے مشین سیکھنے کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ نقشہ کسی کیمرے یا اسمارٹ فون کی مدد سے تیار کیا گیا ہے۔ ہم اس حقیقت سے انکار نہیں کرسکتے ہیں کہ بیشتر سسٹم فوری طور پر ہاتھ کی نقل و حرکت پر درست گرفت کرنے میں ناکام ہوجاتے ہیں۔ گوگل نے اس تحقیق میں اس مسئلے کو خاص طور پر حل کیا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ انھوں نے ڈیٹا کی مقدار کو محدود کردیا ہے جس پر پہلے الگورتھم کے ذریعہ کارروائی کی گئی تھی۔

ریئل ٹائم ہینڈ ٹریکنگ کیسے کام کرتی ہے؟

موجودہ منصوبوں میں سے بیشتر مکمل ہاتھ کے سائز اور مقام کا پتہ لگاکر اشارے کی زبان کا ترجمہ کرتے ہیں۔ اس تحقیق کے ساتھ۔ محققین نے مختلف سائز میں مستطیل شکلیں سنبھالنے کی ضرورت کو ختم کردیا ہے۔ گوگل کا سسٹم ابھی کھجور کو پہچانتا ہے جو شکل میں مربع ہے۔ دوم ، انگلیوں کے لئے ایک الگ تجزیہ عمل کیا جاتا ہے۔

ہاتھ کے اشارے

محققین نے مشین لرننگ الگورتھم کی تربیت کے ل 30 30،000 ہاتھ کی تصاویر استعمال کیں۔ یہ تصاویر روشنی کے مختلف حالات اور پوز میں پکڑی گئیں۔ اس کے بعد یہ ہینڈ پوز اور نامعلوم ہستیوں کی فہرست جیسے گیند یا خوشی کے مابین موازنہ کرکے نظام اس اشارے کا پتہ لگاتا ہے۔ گوگل ایک میں اشارہ کی شناخت کی وضاحت کرتا ہے بلاگ پوسٹ .

پھر ہم انگلی ریاستوں کے سیٹ کو پہلے سے طے شدہ اشاروں کے ایک سیٹ پر نقشہ لگاتے ہیں۔ یہ سیدھی سیدھی تاثیر والی تکنیک ہمیں مناسب معیار کے ساتھ بنیادی جامد اشاروں کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتی ہے۔ موجودہ پائپ لائن متعدد ثقافتوں کے گنتی اشاروں کی حمایت کرتی ہے ، جیسے۔ امریکی ، یوروپی ، اور چینی ، اور 'انگوٹھے اپ' ، بند مٹھی ، 'اوکے' ، 'راک' ، اور 'اسپائڈرمین' سمیت متعدد دستی نشانیاں۔

کمپیوٹر پرفارمنس ٹیسٹ

آخری ہینڈ ٹریکنگ الگورتھم اس کی رفتار اور درستگی کے لحاظ سے آرٹ کے نتائج کی کیفیت پیدا کرتا ہے۔ الگورتھم چلانے کے لئے میڈیا پائپ فریم ورک کا استعمال کرتا ہے۔ یہ تکنیک اشارہ زبان کے ڈومین میں کسی بڑی پیشرفت کی طرح لگتا ہے۔ اگرچہ اب بھی بہتری کی بہت گنجائش ہے۔ تاکہ اشارے کی زبان کو بہتر سمجھنے کے ل.۔ بہتر نتائج کے حصول کے لئے کوئی بھی چہرے کے تاثرات اور دونوں ہاتھوں کو استعمال کرنے کے لئے اس کام میں توسیع کرسکتا ہے۔

اگرچہ گوگل کی طرف سے کوئی لفظ موجود نہیں ہے ، اس بات کا امکان موجود ہے کہ گوگل اپنی مصنوعات میں استعمال کرنے کے لئے اس ریئل ٹائم ہینڈ ٹریکنگ ٹکنالوجی کو بہتر بناسکے۔ دریں اثنا ، اگر آپ کوڈ کے ساتھ کھیلنا چاہتے ہیں تو ، یہ ہے عوامی طور پر گٹ ہب پر دستیاب ہے .