مائیکروسافٹ لموس اب کھلی منبع ویب اپلی کیشن میٹرکس کی نگرانی کی اجازت دیتا ہے اور جھوٹے مثبت امور کو ختم کرکے بے ضابطگیوں کا فوری پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔

خبریں
مائیکرو سافٹ / مائیکروسافٹ لموس اب کھلی منبع ویب اپلی کیشن میٹرکس کی نگرانی کی اجازت دیتا ہے اور جھوٹے مثبت امور کو ختم کرکے بے ضابطگیوں کا فوری پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ 3 منٹ پڑھا

مائیکرو سافٹ



بہترین منی آئی ٹی ایکس مدر بورڈ۔

مائیکرو سافٹ نے 'ویب پیمانہ' ایپلی کیشنز میں میٹرک رجعتوں کا خود بخود پتہ لگانے اور تشخیص کرنے کے لئے ایک طاقتور ازگر لائبریری ’’ لموس ‘‘ تک رسائی حاصل کرلی ہے۔ اطلاعات کے مطابق یہ لائبریری مائیکرو سافٹ ٹیموں اور اسکائپ کے اندر کافی سرگرم عمل ہے۔ بنیادی طور پر ، اب ایک انتہائی طاقتور اور ذہین ‘انامولی ڈٹیکٹر’ ویب ڈویلپرز کو کلیدی پرفارمنس میٹرکس میں موجود رجریشنوں کی نشاندہی کرنے اور ان کی نشاندہی کرنے کے لئے دستیاب ہے جبکہ اکثریت کے جھوٹے مثبت کو ختم کرتا ہے۔

مائیکروسافٹ لموس اب اوپن سورس ہے۔ مائیکروسافٹ کے منتخب کردہ مصنوعات میں اسے فعال طور پر استعمال کیا جارہا تھا ، اور اب یہ عام ویب اور ایپ ڈویلپمنٹ کمیونٹی کے لئے دستیاب ہوگا۔ مبینہ طور پر لائبریری نے انجینئروں کو میٹرکس میں سیکڑوں تبدیلیوں کا پتہ لگانے اور بے عیب شناخت کاروں کے ذریعہ سامنے آنے والے ہزاروں جھوٹے الارموں کو مسترد کرنے کی اجازت دی۔



مائیکرو سافٹ کا دعویٰ ہے کہ لوموس نے غلط مثبت الرٹ کی شرح کو 90 فیصد سے بھی کم کردیا۔

لوموس ایک نیا طریقہ کار ہے جس میں موجودہ ، ڈومین سے متعلق مخصوص انوملی ڈٹیکٹر شامل ہیں۔ تاہم ، مائیکرو سافٹ نے یقین دلایا کہ ازگر لائبریری غلط-مثبت انتباہ کی شرح کو 90 فیصد سے زیادہ کم کر سکتی ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، ڈویلپر اب وقفے وقفے سے وقفے وقفے سے مستقل معاملات کے بعد اعتماد کا مظاہرہ کرسکتے ہیں جس کا طویل مدتی نقصان دہ اثر نہیں ہوتا تھا۔



آن لائن خدمات کی صحت عام طور پر وقت کے ساتھ ساتھ کی پرفارمنس انڈیکیٹر (کے پی آئی) میٹرکس سے باخبر رہ کر نگرانی کی جاتی ہے۔ انجمن انجینئرز جو ’رجعت تجزیہ‘ کر رہے ہیں ان کو ختم کرنے میں بہت وقت اور وسائل درکار ہیں جو بڑے مسائل کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ ان مسائل کے نتیجے میں آپریشنل اخراجات بڑھتے ہیں اور اگر اس پر توجہ نہ دی گئی تو صارفین کا نقصان بھی ہوسکتا ہے۔



شامل کرنے کی ضرورت نہیں ، ہر کے پی آئی رجعت پسندی کی اصل وجہ کا پتہ لگانا وقت کا تقاضا ہے۔ مزید یہ کہ ، ٹیمیں اکثر معاملات کا تجزیہ کرنے میں بہت زیادہ وقت صرف کرنے کے لئے صرف کرتی ہیں تاکہ یہ معلوم ہو کہ وہ محض تنازعہ ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں مائیکرو سافٹ لوموس کام آتا ہے۔ ازگر لائبریری یہ تعی establishingن کرنے کے عمل کو ختم کرتی ہے کہ آیا میٹرک ویلیو میں بدلاؤ کی وضاحت کرنے میں انتہائی اہم متغیر کی ترجیحی فہرست فراہم کرکے تبدیلی آبادی میں تبدیلی یا مصنوع کی تازہ کاری کی وجہ سے ہے۔



مائیکرو سافٹ لوموس کسی بھی دو ڈیٹاسیٹ کے مابین میٹرک میں فرق کو سمجھنے کے وسیع مقصد کو بھی پیش کرتا ہے ، دلچسپ بات یہ ہے کہ اس پلیٹ فارم میں 'تعصب' بھی شامل ہے ، اور ٹائم سیریز کے اجزاء سے اگنوسٹک رہتے ہوئے کنٹرول اور ٹریٹمنٹ ڈیٹا سیٹ کا موازنہ کرکے ، لوموس اس کی تحقیقات کرسکتا ہے۔ بے ضابطگیوں

مائیکروسافٹ لوموس کیسے کام کرتا ہے؟

مائیکرو سافٹ لوموس A / B ٹیسٹنگ کے اصولوں کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ جوڑے کے ڈیٹا سیٹ کا موازنہ کیا جاسکے۔ اگر اعداد و شمار کے مابین میٹرک میں رجعت اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم ہے تو اس سے ازگر کی لائبریری کی تصدیق ہوتی ہے۔ اس کے بعد یہ اعداد و شمار کے دو سیٹوں کے مابین آبادی میں ہونے والی کسی تبدیلی کی وجہ سے آبادی کی تعصب کی جانچ پڑتال اور تعصب کو معمول پر لانے کا عمل ہے۔ لوموس فیصلہ کرتا ہے کہ میٹرک میں اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی اہم رجعت نہ ہونے کی صورت میں اس معاملے کی پیروی کرنے کے قابل نہیں ہے۔ تاہم ، اگر میٹرک میں ڈیلٹا اعدادوشمار کے لحاظ سے اہمیت کا حامل ہے تو ، لوموس خصوصیات کو نشان زد کرتا ہے اور ہدف میٹرک میں ڈیلٹا میں ان کی شراکت کے مطابق ان کی درجہ بندی کرتا ہے۔

لموس ازگر لائبریری سینکڑوں میٹرک کے منظر نامے کی نگرانی کے لئے ایک بنیادی ذریعہ ہے۔ کارکردگی کا تجزیہ کرنے والے ڈویلپرز اور ٹیمیں مائیکرو سافٹ میں کالنگ ، میٹنگز ، اور پبلک سوئچڈ ٹیلیفون نیٹ ورک (PSTN) خدمات کی قابل اعتمادیت کی نگرانی اور کام کرسکتی ہیں۔ لائبریری Azure ڈیٹا بکس پر کام کرتی ہے ، جو کمپنی کی اپاچی - چنگاری پر مبنی بڑی ڈیٹا تجزیاتی خدمت ہے۔ اس کو متعدد ملازمتوں کے ساتھ چلانے کے لئے تشکیل دیا گیا ہے جو ترجیح ، پیچیدگی ، اور پیمائش کی قسم کے مطابق ترتیب دیئے جاتے ہیں۔ نوکریاں متضاد طور پر مکمل ہوتی ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ اگر نظام کسی بے ضابطگی کا سراغ لگاتا ہے تو ، ایک لموس ورک فلو کو متحرک کیا جاتا ہے ، اور لائبریری اس کے بعد ذہانت سے تجزیہ کرتی ہے اور جانچ پڑتال کرتی ہے کہ آیا بے عیب عمل تعاقب کرنے اور خطاب کرنے کے قابل ہے۔

مائیکرو سافٹ نے نوٹ کیا ہے کہ خدمات میں ہر قسم کے دباؤ کو پکڑنے کے لوموس کی ضمانت نہیں ہے۔ مزید برآں ، خدمت کے لئے قابل اعتماد بصیرت پیش کرنے کے لئے بڑی تعداد میں ڈیٹاسیٹس کی ضرورت ہوگی۔ کمپنی مسلسل میٹرکس تجزیہ کو شامل کرنے ، فیچر کی بہتر درجہ بندی کرنے ، اور فیچر کلسٹرنگ لانے کی منصوبہ بندی کر رہی ہے۔ ان اقدامات سے فیچر رینکنگ میں ملٹی لائن لائنریٹی کے بنیادی چیلنج کا مقابلہ کرنا چاہئے۔

ٹیگز مائیکرو سافٹ