عین مطابق ترمیم کے اوقات کو ٹریک کرنے کے لئے نیس ڈاق نے نیا سافٹ ویئر الگورتھم تعینات کیا ہے

نیس ڈاق ، انکارپوریشن

گوگل ، اسٹینڈفورڈ یونیورسٹی اور سرفہرست کمپیوٹر سائنس دانوں نے اعلان کیا ہے کہ انہوں نے اب تاریخی ٹکنالوجی تیار کی ہے جو اتنا عین مطابق ہے کہ یہ وقت سیکنڈ کے 100 بلین حصے تک جاسکتا ہے۔ اس کے مقابلے سے ، ext4 فائل سسٹم صرف نانو سیکنڈ میں وقت گنتا ہے۔ زیادہ تر میٹرک فائل یا ڈیٹا بیس میں ترمیم کی تاریخوں کا بھی ٹریک نہیں رکھ سکتی جو اس مخصوص ہیں۔

نیس ڈاق اسٹاک ایکسچینج کے تکنیکی ماہرین الگورتھم کی تعیناتی کی جانچ کر رہے ہیں کہ انہیں امید ہے کہ کسی دن کسی نیٹ ورک کو طاقت مل سکتی ہے جس کی ضرورت اس بات کی ہے۔ انجینئرز پہلے ہی ایک پروٹو ٹائپ جمع کرچکے ہیں جس کے بارے میں ان کا کہنا ہے کہ ریزولوشن کے ساتھ عملوں کا سراغ لگایا جاسکتا ہے جو اس وقت مارکیٹ میں موجود کسی بھی چیز سے بہتر ہے۔

اسٹاک ایکسچینجز کو لاکھوں اسٹاک تجارتوں کا سراغ لگانے کے ل this اس طرح کی ادائیگی کرنی پڑتی ہے جو ہر سیکنڈ میں آتے ہیں۔ اگرچہ انفرادی سرمایہ کاروں کے لئے دن کی تجارتی حکمت عملی مثالی نہیں ہوسکتی ہے ، لیکن ادارہ جاتی سرمایہ کاری کی تنظیمیں نیٹ ورک کے رابطے میں بہتری کے نتیجے میں زیادہ سے زیادہ تجارتی حجم کو استعمال کرتی رہی ہیں۔ اسٹینڈفورڈ اور گوگل انجینئروں نے تیار کی ہوئی ٹکنالوجی کا استعمال کرکے ، نیس ڈیک امید کرتا ہے کہ مختلف تجارتوں کے آنے والے وقت کو بہتر طریقے سے ٹریک کرسکے گا۔

یہ آخر کار زیادہ درست قیمتوں کا باعث بن سکتا ہے۔ اسٹاک ٹریڈنگ پر عقل مند تاجروں کا نہیں بلکہ کمپیوٹر کے ذریعہ تیزی سے غلبہ حاصل ہے جو انسانوں سے کہیں زیادہ تیزی سے فیصلے کرتے ہیں۔ تبادلے پر تجارتی احکامات کو برقرار رکھنے کا مطلب منافع اور قرضوں کے درمیان فرق ہوسکتا ہے ، لہذا ڈیجیٹل سرمایہ کار حالیہ قیمت کی اطلاع دہندگی کا مطالبہ کررہے ہیں جو نیس ڈیک اس وقت پیش کردہ پیش کش سے بہتر ہے۔

اس طرح کے اعلی تعدد بروکریج والے گھروں کو بہت بڑے مالیاتی گروہوں سے تیزی سے آگے بڑھنے کے ل seconds سیکنڈ کے کچھ حص inوں میں تجارت کرنا پڑتی ہے۔ نیس ڈاق کو امید ہے ، نتیجے کے طور پر ، کہ اس قسم کی ٹکنالوجی ان صارفین کی ضروریات کو بہتر طور پر بہتر بناسکتی ہے جن کے پاس ہر وقت معلومات رہنا پڑتی ہے۔

ان میں سے کچھ سرمایہ کاروں کے پاس انسانی نظروں سے گذرنے والی معلومات تک نہیں ہے۔ زیادہ کثرت سے ، اس اعداد و شمار کو ہمیشہ اسکرپٹس کے ذریعہ تجزیہ کیا جاتا ہے جو ایسے کام کرسکتے ہیں جو صرف باقاعدہ لوگ نہیں کرسکتے تھے۔

جو لوگ اس قسم کی ٹکنالوجی میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ اس سے متعلق پیشرفتوں پر نگاہ رکھنا چاہتے ہیں ، کیوں کہ کمپیوٹر کی مدد سے فیصلہ کن فیصلے کرنے کے طویل مدتی اثر و رسوخ پر ایک سوال ہونے کا یقین ہے۔