کھیل کی سفارشات کو بہتر بنانے کے لئے اب بھاپ مشین لرننگ کا استعمال کرے گی

کھیل / کھیل کی سفارشات کو بہتر بنانے کے لئے اب بھاپ مشین لرننگ کا استعمال کرے گی 2 منٹ پڑھا بھاپ

انٹرایکٹو تجویز



بڑے پیمانے پر ڈیجیٹل گیم اسٹور تک آسانی سے رسائی کے ساتھ جو سب سے بڑا مسئلہ درپیش ہے وہ یہ ہے کہ کیا کھیلنا ہے۔ بھاپ ، جو فی الحال سب سے بڑا پی سی گیمنگ کلائنٹ ہے ، صارفین کو اگلے کیا کھیلنا ہے اس کی سفارشات دیتی ہے۔ یہ بہت سارے عوامل ، جیسے درجہ بندی ، اور کھیل کی ان اقسام کو مدنظر رکھ کر انجام دیتا ہے جن کے بارے میں یہ لگتا ہے کہ آپ ترجیح دیتے ہیں۔ اب ، والو نے مشین لرننگ کو استعمال کرتے ہوئے صارفین کو ان کھیلوں کی تجاویز کے ل. جو اس کے ذائقہ کے لئے زیادہ موزوں ہیں ، استعمال کرتے ہوئے یہ ایک قدم اور آگے بڑھانے کا فیصلہ کیا ہے۔

انٹرایکٹو تجویز

انٹرایکٹو سفارش کنندہ بھاپ کے لئے ایک نئی تجرباتی خصوصیت ہے۔ اسے آسان رکھنے کے ل this ، اس آلے کو تمام بھاپ استعمال کرنے والے استعمال کر سکتے ہیں تاکہ معلوم کریں کہ اگلا کون سا کھیل کھیلنا ہے۔ یہ ایک بہت ہی بدیہی نظام ہے ، جس کی مدد سے صارفین کو انواع کو ترتیب دیا جاسکتا ہے ، ٹیگوں کے ذریعے فلٹر کیا جاسکتا ہے ، اور نتائج کی ٹائم ونڈو کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔



والو نے انٹرایکٹو تجویز کنندہ کے کام کی وضاحت کی بلاگ پوسٹ . اعصابی نیٹ ورک ماڈل کی بنیاد پر ، مشیر ذاتی نتائج فراہم کرنے کے لئے آپ کے پلے ٹائم کی تاریخ کے ساتھ ساتھ 'دوسرے نمایاں ڈیٹا' کو بھی استعمال کرتا ہے۔



انہوں نے کہا کہ ہم ماڈل کو بھاپ استعمال کرنے والے لاکھوں اور پلے سیشن کے اربوں کے اعداد و شمار پر مبنی تربیت دیتے ہیں ، جس سے ہمیں مضبوط نتائج ملتے ہیں جو پلے کے مختلف نمونوں کی باریکی کو حاصل کرتے ہیں اور ہماری کیٹلاگ کا احاطہ کرتے ہیں۔ ماڈل کو پیرامیٹرائزڈ کیا گیا ہے تاکہ ہم ایک مقررہ ٹائم ونڈو کے اندر جاری ہونے والے کھیلوں تک آؤٹ پٹ کو محدود کرسکیں ، اور کھیلوں کو اعلی یا کم بنیادی مقبولیت کو ترجیح دینے کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکے۔



انٹرایکٹو تجویز

انٹرایکٹو تجویز

نیا کھیل

اس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے کہ تجویز کنندہ نئے کھیلوں کو کس طرح ہینڈل کرتا ہے؟ نئے جاری کردہ عنوانات ، خاص طور پر جو طاق مارکیٹ کو نشانہ بناتے ہیں ، ان میں کمزور پلےربیس ہوتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ، عصبی نیٹ ورک ان کھیلوں کی سفارش کرنے کے قابل نہیں ہے جس کے بارے میں کوئی اعداد و شمار نہیں ہے۔ اسی طرح ، والو کا کہنا ہے کہ تجویز کنندہ ان 'سرد آغاز' کو مختلف طرح سے رجوع کرتا ہے۔

'یہ کافی تیزی سے رد عمل کا اظہار کرسکتا ہے ، اور جب اس کی دوبارہ تربیت کی جاتی ہے تو یہ صرف کچھ دن کے اعداد و شمار کے ساتھ نئی ریلیز پر کام کرتی ہے۔ اس نے کہا ، کہ یہ بالکل نئے مواد کو آگے بڑھانے میں ڈسکوری لائن کے ذریعہ ادا کردہ کردار کو پُر نہیں کرسکتا ، اور لہذا ہم دیکھتے ہیں کہ اس آلے کو ان کے متبادل کی بجائے موجودہ میکانزم میں شامل کرنے کے ل.۔



ایک اور متنازعہ عنوان 'الگورتھم' ہے۔ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ کھیل کو بہت سارے صارفین کے دیکھنے کے ل it ، اسے ایک مخصوص ماڈل کے لئے 'بہتر' بنانا ہوتا ہے۔ بھاپ کے باقی حصوں کی طرح ، اس طرح نہیں ہے کہ نیا انٹرایکٹو تجویز پیش کنندہ کام کرتا ہے۔

'ہم نے تجویز کنندہ کو ڈیزائن کیا ہے کہ وہ کھلاڑیوں کے ذریعہ کارفرما ہوں ، نہ کہ بیرونی عناصر جیسے ٹیگس یا جائزوں سے۔ ڈویلپر کے لئے اس ماڈل کے ل optim اصلاح کا بہترین طریقہ ایک ایسا کھیل بنانا ہے جسے لوگ کھیل سے لطف اندوز ہوں۔ اگرچہ اس کے اسٹور پیج پر صارفین کو اپنے کھیل کے بارے میں مفید معلومات فراہم کرنا ضروری ہے ، لیکن آپ کو اس بارے میں پریشان نہیں ہونا چاہئے کہ ٹیگز یا دیگر میٹا ڈیٹا اس بات پر اثرانداز ہوں گے کہ ایک تجویز ماڈل آپ کے گیم کو کس طرح دیکھتا ہے۔ '

اگرچہ ابھی تک یہ کام جاری ہے ، آپ ابھی اپنے لئے نئے انٹرایکٹو تجویز کنندہ کو جانچ سکتے ہیں۔

ٹیگز بھاپ والو