نیوڈیا
جدید کمپیوٹنگ کا AI اور مشین لرننگ تیزی سے ناگزیر حصے کی حیثیت سے ، Nvidia کے کاروباری بنیادی اصول مستحکم ہیں۔ انہوں نے سرور کاروبار میں ایک سے زیادہ ٹیک کمپنیوں کے ساتھ شراکت قائم کرنے میں ایک نمایاں طاقت بننے کی کوششوں کی پیش کش کی ہے۔ حال ہی میں Nvidia اور VMware نے ایک معاہدہ کا اعلان کیا ہے ، جو NWidia's VGPU (Virtual GPU Technology) کو AWS پر VMware's vSphere اسٹیک پر لے آئے گا۔
جی پی یو کو ڈیٹا کے متوازی کمپیوٹنگ کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جو ویکٹر اور میٹرکس کے عمل کو تیز کرتا ہے۔ اس سے وہ AI کے بوجھ کے ل ideal مثالی بن جاتے ہیں۔
اس سے قبل صرف سی پی یو تک ہی محدود تھا ، اے آئی کے بوجھ اب آسانی سے ورچوئلائزڈ ماحول جیسے VMware vSphere پر نئے کے ساتھ تعینات کیے جاسکتے ہیں۔ vComputeServer سافٹ ویئر اور NVIDIA NGC . ہمارے ذریعے VMware کے ساتھ شراکت داری ، اس فن تعمیر سے کسٹمر ڈیٹا سینٹرز اور اے ڈبلیو ایس پر وی ایم ویئر کلاؤڈ کے مابین جی پی یوز پر AI کام کا بوجھ بغیر کسی رکاوٹ منتقل کرنے میں تنظیموں کو مدد ملے گی۔
- این ہیکٹ (نیوڈیا)
جی پی یو تیز کار ورک بوجھ اکثر سنگل کرایہ دار جسمانی سرورز پر چلایا جاتا ہے ، لیکن vComputeServer کمپنیاں ورچوئلائزڈ ماحول میں AI کام کا بوجھ چلا سکتی ہیں ، اس سے زیادہ لچک اور مانیٹری کی بچت ہوتی ہے (ایک خاص پیمانے پر)۔ نیوڈیا پہلے ہی کچھ کے وی ایم پر مبنی ہائپرائزرز کی مدد کرتا ہے ، جس میں ریڈ ہیٹ اور نوٹانکس شامل ہیں۔ VMware’s vSphere میں تازہ ترین اضافہ ہے۔
vComputeServer کی خصوصیات میں شامل ہیں:
- GPU کارکردگی: صرف سی پی یو کے مقابلے میں 50x تیز گہری سیکھنے کی تربیت ، ننگے دھات پر جی پی یو کو چلانے کے لئے اسی طرح کی کارکردگی۔
- اعلی درجے کی کمپیوٹ: غلطی کو درست کرنے کا کوڈ اور متحرک صفحہ کی ریٹائرمنٹ اعلی درستگی کے بوجھ کے ل data ڈیٹا کی بدعنوانی کے خلاف روکتی ہے۔
- براہ راست ہجرت: کم سے کم خلل یا ٹائم ٹائم کے ساتھ جی پی یو سے چلنے والی ورچوئل مشینیں ہجرت کی جاسکتی ہیں۔
- سیکیورٹی میں اضافہ: انٹرپرائزز سرور ورچوئلائزیشن کے سیکیورٹی فوائد کو جی پی یو کلسٹرز تک بڑھا سکتے ہیں۔
- کثیر کرایہ دار تنہائی : ایک بنیادی ڈھانچے پر متعدد صارفین کو محفوظ طریقے سے سپورٹ کرنے کے لئے ورک بوجھ کو الگ تھلگ کیا جاسکتا ہے۔
- انتظام اور نگرانی : میزبان ، ورچوئل مشین اور ایپ سطح پر مرئیت کے ساتھ ، GPU سرورز کا نظم کرنے کے ل Ad ایڈمن وہی ہائپرائزر ورچوئلائزیشن ٹولز استعمال کرسکتے ہیں۔
- تائید شدہ GPUs کی وسیع رینج: vComputeServer NVIDIA T4 یا V100 GPUs ، اسی طرح کواڈرو RTX 8000 اور 6000 GPUs ، اور پاسکل آرکیٹیکچر P40 ، P100 اور P60 GPUs کی سابقہ نسلوں پر تعاون یافتہ ہے۔
- Nvidia
VMware vSphere صارفین کو Nvidia GPU کلاؤڈ سپورٹ بھی ملے گا ، جو ایک GPU تیز رفتار کلاؤڈ پلیٹ فارم ہے جو گہری سیکھنے اور سائنسی کمپیوٹنگ کے لئے موزوں ہے۔ اینویڈیا سے تعلق رکھنے والی این ہیکیٹ لکھتی ہیں “ NVIDIA NGC ، گہری سیکھنے ، مشین لرننگ اور HPC کے لئے GPU آپٹمائزڈ سافٹ ویئر کے لئے ہمارا مرکز ، تصور سے پیداوار تک AI کو تیز کرنے کے لئے 150 سے زیادہ کنٹینرز ، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل ، ٹریننگ اسکرپٹ اور ورک فلو پیش کرتا ہے۔ ریپڈس ، ہمارے CUDA تیز ڈاٹا سائنس سافٹ ویئر '۔
حالیہ حصول کے ساتھ VMware کی شراکت میں آن لائن
وی ایم ویئر بٹ فیوژن حاصل کرنے جارہا ہے ، جو اس کے وی اسپیئر کلاؤڈ پلیٹ فارم میں بہت زیادہ قیمت ڈالے گا۔ جیسا کہ ہم نے پہلے مضمون میں تبادلہ خیال کیا ہے ، ورچوئلائزیشن کمپنیوں کو کم سے کم کارکردگی سے ہٹانے کے ساتھ کمپنیوں کو بہت سارے فوائد فراہم کرسکتی ہے۔ بٹ فیوژن کی ٹکنالوجی کے ساتھ ، کمپنیاں ننگی دھاتی سرورز سے ہٹ کر اپنے جی پی یو کو مجاز بناسکیں گی ، کیونکہ اس طرح کے انتظام کے نتیجے میں دستیاب وسائل کا بہتر استعمال ہوسکتا ہے۔ تیز کمپیوٹنگ لینے والے سنٹر اسٹیج کمپنیاں اپنے ہارڈ ویئر اسٹیک کو ورچوئل بنانے کے طریقے تلاش کریں گی ، VMware اس سے بخوبی واقف ہے اور وہ ڈیٹا سنٹرز میں vSphere پلیٹ فارم کو اہم بنانے کے لئے آگے بڑھ رہے ہیں۔
ٹیگز این ویڈیا
