ڈیپ مائنڈ کا زلزلہ III
ہم نے کھیلوں کو دیکھا ہے جہاں ڈویلپرز نے بوٹ لگائے تاکہ انسانی کھلاڑیوں کو آسان بنایا جا سکے یا بہت سے کھیلوں کے ملٹی پلیئر طریقوں سے ایک کھلاڑی کو تفریح بنایا جاسکے۔ اے آئی کے یہ کھلاڑی شاید ہی اس قابل ہوں کہ وہ اپنے انسانی ہم منصبوں کے خلاف مقابلہ کرسکیں۔ اس طرح وہ بہت سے ملٹی پلیئر گیمز کے سیکھنے کے منحنی خطوط کو آسان بنانے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ دوسری طرف ، ڈیپ منڈ ایک فرم ہے جو کام کے بہت سے شعبوں میں اے آئی کے استعمال میں مہارت رکھتی ہے۔ انہوں نے انکشاف کیا کہ ان کے اے ای کارفرما بوٹس آخر کار سب سے زیادہ کھیلے جانے والے ملٹی پلیئر گیم زلزلہ III میں اپنے انسانی ہم منصبوں کو شکست دے سکتے ہیں۔ ان کی تلاش ان لوگوں کے لئے دلچسپ ہے جن کے پاس اے آئی سیکھنے اور صلاحیتوں کے ل. ایک چیز ہے۔
ویڈیو گیمز میں ڈیپ مائنڈ کا یہ پہلا منصوبہ نہیں ہے جس نے پہلے ہی ایک اعصابی انجن تیار کیا ہے جو کئی ملٹی پلیئر کھیلوں کے حامی کھلاڑیوں کو شکست دینے کے قابل ہے۔ یہاں کی بہترین مثال الفاگو ہے ، جہاں ان کے اے آئی نے مذکورہ کھیل کے معروف پرو پلیئر کو شکست دی۔ انہوں نے بہت سے دوسرے کھیلوں کے لئے بھی اے آئی تیار کیا ہے۔
کٹوتی
زلزلے III میں ان کے AI کے بارے میں ان کی کٹوتیوں پر واپس آنا۔ زلزلہ III وہاں موجود دیگر کھیلوں سے بالکل مختلف ہے۔ کھیل خاص طور پر پیدا ہونے والے مراحل اور اس حقیقت کی وجہ سے کہ کھیل پہلے شخص کے نقطہ نظر میں ہے اس کی وجہ سے کھیل بالکل مختلف ہے۔ یہاں پر اے آئی کی ترقی کے لئے مسئلہ یہ ہے کہ وہ کھیل کو شکست دینے کا بہترین ممکن طریقہ نہیں سیکھ سکے۔ اس مسئلے نے بھیس بدلنے میں ایک نعمت کا ثبوت دیا کیوں کہ اے آئی ہی ہیومنائڈ سیکھنے کے منسلک سے ملتی جلتی ہے ، اس پر مزید بعد میں
اے آئی نے شروع سے ہی آغاز کیا اور خود ہی پرچم وضع پر گرفت کے اصول سیکھے۔ اس کے بعد اے آئی 40 انسانی کھلاڑیوں کو شکست دینے میں کامیاب تھا جہاں انسانوں کے ساتھ ساتھ اے آئی کے بھی ملا جلا میچ تھے۔ انسانوں کو کافی حد تک شکست دینے کے بعد ، ڈیپ مائنڈ نے قبول کیا کہ ان کی جیت کا انحصار ان کے اے آئی ایجنٹ کی انسانیت نواز ردعمل کے اوقات کی طرف ہے۔ لہذا ، انہوں نے ان کو سست کرنے کا فیصلہ کیا ، لیکن اے آئی اب بھی ان کے انسانی ہم منصبوں کو شکست دینے میں کامیاب رہی۔
اے کی ترقی
ٹامسارڈ ویئر اطلاعات کے مطابق ان کی کٹوتی خاص طور پر دلچسپ ہے کیوں کہ اے آئی کو کھیل کی بنیادی باتوں کو خود سیکھنا پڑتا تھا اور یہ کہ جب مرحلے پر عمل درآمد ہوتا تھا اس وقت یہ نتیجہ اخذ کرنے میں کامیاب ہوتا تھا۔
ڈیپ مائنڈ نے کہا کہ اس پروجیکٹ پر ان کا کام اس حقیقت کو اجاگر کرتا ہے کہ ہم ملٹی ایجنٹ تراکیب کا استعمال کرکے اے آئی کو موثر انداز میں تربیت دے سکتے ہیں ، جس کا مطلب ہے اے آئی کے خلاف اے آئی۔ یہ نہ صرف اے آئی کو اپنی غلطیوں سے آگاہ کرتا ہے بلکہ ان چیزوں پر بھی کام کرتا ہے جو بہتر سے بہتر ہوسکتے ہیں۔ وہ کہنے لگے، ' اس نے ملٹی ایجنٹ کی تربیت کے ذریعہ فراہم کردہ قدرتی نصاب کا ناجائز فائدہ اٹھاتے ہوئے ، اور مضبوط ایجنٹوں کی ترقی پر مجبور کیا ہے جو انسانوں کے ساتھ مل کر کام کرسکتے ہیں۔ '
ٹیگز عی
